IA para Mejorar Rendimiento en Pruebas Estandarizadas de Matemáticas en Secundaria.

  • Omar Andrés Latorre Soles Universidad Tecnológica Latinoamericana en Línea
Abstract

Esta investigación evaluó el impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial 
(IA) en el rendimiento de estudiantes de décimo grado en pruebas estandarizadas de 
matemáticas, específicamente en la Prueba Saber en Colombia. Se utilizó una 
metodología mixta con un diseño cuasi-experimental, comparando un grupo de control 
que recibió retroalimentación tradicional con un grupo experimental que utilizó 
herramientas de IA. La muestra consistió en 68 estudiantes de la Institución Educativa 
Técnica Industrial José María Carbonell. 
Los resultados cuantitativos mostraron una mejora significativa en ambos grupos, con el 
grupo experimental exhibiendo un mayor progreso relativo y una reducción en la 
dispersión de los puntajes. El análisis cualitativo reveló percepciones mixtas entre 
docentes y estudiantes sobre el uso de IA en la educación matemática, resistencia al uso 
por parte de los docentes, pero, con una tendencia hacia una mayor aceptación de los 
estudiantes después de la exposición a estas herramientas. 
La investigación concluyó que la integración de IA en la enseñanza de matemáticas 
puede mejorar significativamente el rendimiento en pruebas estandarizadas, 
especialmente para estudiantes con dificultades iniciales. Se destaca la importancia de 
combinar métodos tradicionales y tecnológicos, así como la necesidad de capacitación 
docente en el uso ético y efectivo de herramientas de IA. El estudio sugiere que la 
implementación cuidadosa de IA puede contribuir a un aprendizaje más personalizado y 
equitativo, alineándose con teorías educativas contemporáneas y recomendaciones de 
organizaciones internacionales como la UNESCO.

Keywords
Inteligencia Artificial Educación Matemática Pruebas Estandarizadas Personalización del Aprendizaje Herramientas Tecnológicas Aprendizaje Autónomo Mediación Instrumental